识别痛点并定制价值主张是每家成功创业公司的持续过程。即使确定了产品与市场的契合度，创业公司仍必须继续验证、改进和扩展其核心业务模式，以更好地满足客户群不断变化的需求。
为了进一步探讨这一点，我们将研究 Pitstop 的案例。Pitstop 是一个预测性维护平台，通过结合人工智能、机器学习技术和基于云的专有算法，为运输行业提供可操作的见解。该公司在加拿大和美国市场都取得了成功，并为各种行业的物流公司提供服务。
Pitstop 的主要研究需求是什么？
Pitstop 团队希望提高整个销售渠道的转化率，并优化其网站以更好地满足客户需求。MaRS Market Intelligence (MI) 团队与 Pitstop 合作：
- 发现并验证关键客户痛点
- 更好地了解 Pitstop 的市场，以帮助建立有效的信息传递
- 评估对产品价值的看法
- 确定首选的产品功能
在项目期间，MaRS MI 开发了用户角色，以便更好地细分所需的项目特性、客户痛点和围绕 Pitstop 价值主张的信息。
研究过程
制定讨论指南并得出见解
在制定讨论指南时，用简洁的重点来推动您的研究会更有效。制定指南时避免有偏见或诱导性的问题。通常，最有价值的见解和发现超出了研究的原始假设，它们可能与您最初的假设相悖。
在本案例中，MaRS MI 团队设计了一个讨论指南，探讨参与者的角色、行为、策略和偏好。该指南包括 Pitstop 网站的导览，以便更好地了解参与者对公司信息传递和网站布局的看法。
为了验证关于价值主张和痛点的假设和假定，请提出以下主题领域的问题：
在浏览营销材料时，定期要求参与者或用户解释他 新西兰电报数据 们对功能或产品的理解。这将有助于确定理解或信息传递方面的差距（以及参与者是否在关注）。还要求他们评估他们对行动号召 (CTA) 的看法，以了解这些行动号召是否被充分利用或过早纳入。
尽管如此，指南对于确保一致性和简洁性很重要，但要让对话自然流畅。一些最令人惊讶的发现可以在分支和题外话中找到。
数据分析
完成所有采访后，MaRS MI 团队进入数据记录和分析阶段。聚类和分类是该过程中必不可少的步骤，因为它们允许从原本分散的数据中得出共同的模式和主题。
通过 Pitstop 参与者访谈确定的主题
Pitstop 案例中的参与者被确定为两种主要角色。一种角色提到他们要么花费大量时间手动输入数据，要么某些手动数据处理是一个痛点。当针对这些用户时，Pitstop 的消息传递和传达的价值主张现在将更清楚地突出它如何解决该问题。
虽然询问用户他们喜欢的产品功能很有用，但消费者通 潜在客户生成在电子商务中的作用 常不知道他们想要什么。在上面提到的例子中，用户没有提到流程自动化是他们想要的功能，尽管它很可能会受到欢迎。因此，虽然这些访谈可能会验证某些假设，但它们经常会创建新的假设，需要进行测试和迭代。
结论：扩大价值主张并缓解痛点
研究证实了 Pitstop 目前解决物流行业反复出现的痛点的方法。研究还确定了两种不同角色的独特痛点。
初步研究是初创公司直接了解目标受众的关键工具。欧洲比特币数据库 这一过程可能会促使您的产品不断发展，价值主张不断扩大，以满足核心目标客户群的新需求。
Pitstop 的反馈
“与我们合作的 MaRS 团队非常出色！他们很快就了解了我们面临的挑战以及我们作为初创企业所处的阶段。尽管产品很复杂，但他们分享的结果将对我们的公司和整体战略非常有帮助。