我们将讨论重新思考关键词，更多地关注用户体验和意图，以及您在创建内容时可以利用的 Google 部署的各种技术。
SEO关键词策略仍然重要吗？
当然，最显而易见的问题就是最近人工智 芬兰 WhatsApp 数据 能和 ChatGPT 的爆炸式增长，标题党们高声喊道：“这是 SEO 的消亡吗？”
2023 年 SEO 依然生机勃勃。人工智能在黄金时段之前已经迎头赶上。尽管有人工智能，但关键词策略仍然重要且至关重要，因为……
- 人工智能基于它所学到的信息，因此它只能与上次更新一样好。不幸的是，领先的人工智能平台所基于的核心框架都停留在 2021 年，因此目前人工智能所掌握的信息与世界其他地区相比存在两年的知识差距
- Bing 和 Google 最近发布的产品展示了他们的人工智能能力，但也指出了一些真正的缺陷和不准确的信息。
- 更令人不安的是，如果人工智能不知道真正的答案，它就会倾向于捏造信息。
直到人工智能变得像来自可靠来源的搜索结果一样准确和可验证时，它才会对经过充分研究的关键词策略和搜索引擎优化 (SEO) 构成威胁。
同时，人工智能还可以用于其他事情，例如生成内容创意、集思广益确定域名、将文本列表格式化为项目符号以及其他活动。
BERT 和 RankBrain 怎么样？
此外，无论你是否承认，人工智能已经存在一段时间了。
BERT 和 RankBrain 是 Google 搜索 这个指标也可以作为总统六月份开始法国之 引擎算法的两个重要组成部分。以下是它们各自的一些背景知识。
BERT（来自 Transformer 的双向编码器表示）
谷歌于 2018 年推出了 BERT。BERT 分析搜索查询的上下文和意图，而不仅仅是其关键字。这有助于谷歌解读用户查询并提供更相关的结果。
BERT 是一种人工神经网络，用于处理文本。该模型在大量在线资源上进行了预先训练，然后针对特定任务进行了调整，例如回答问题或对文本进行分类。BERT 擅长会话式长尾查询。
在 BERT 出现之前，Google 会读取文章中的单个单词。如果您在文章中重复某个单词 500 次，Google 就会断定该文章与该关键字高度相关。（我们想说这是夸张的说法，但在早期，有许多著名的案例，一个页面只是特定关键字的段落，而 Google 会将其放在 SERP 的首位！）
BERT 使用 NLP 和 NLU 来分析内容意图并将其与搜索者意图相匹配。搜索意图越来越重要，因为它决定了当用户访问您的页面时，您的内容与该用户的相关程度。
RankBrain
谷歌于 2015 年推出了 RankBrain。RankBrain 帮助 西班牙比特币数据库 谷歌了解用户意图并提供更相关的搜索结果。RankBrain 使用人工智能来分析搜索查询并找到模式以了解用户意图。
RankBrain 使用“深度学习”神经网络分析搜索查询。它可以很好地处理长尾和对话查询，因为它可以学习并适应新的搜索查询。
谷歌的搜索算法仍然依赖于 BERT 和 RankBrain。谷歌称 BERT 是其多年来最大的搜索算法更新。尽管谷歌的 Bard、Bing 的 AI 和 OpenAI 的 ChatGPT 等新进展不断涌现，但在可预见的未来，BERT 和 RankBrain 仍可能是谷歌搜索算法的关键组成部分。