我们生活在信息时代，数据和内容管理是商业世界中至关重要的方面。数据的重要数据统计的重要知识性不言而喻，数据质量也同样重要，或者说，数据在系统中的相对价值。正如效率低下的员工会给公司带来经济损失一样，糟糕的数据质量也会浪费同样的金钱。数据管理和分析有助于驾驭这一复杂的过程。
根据Gartner 2013年的一项调查，数据质量低下每年给众多公司造成超过1400万美元的损失。自此以后，高质量数据的重要性日益凸显。Gartner在最近的一项研究中预测，到2023年，全球IT支出将增长2.4%，其中包括营销数据项目、社交广告和付费搜索。由于近年来企业数据泄露的成本增长了10%，因此全面维护良好的数据质量至关重要。
数据质量统计
成功的商业计划始于可靠、高质量的数据。找到一个能够加速业务增长和关键 转型您的业务：如何在公司中有效实施商业智能 项目进展的市场领先解决方案至关重要。在将数据质量统计数据应用于您的公司之前，让我们先来了解一些值得关注的数据质量统计数据。
- 美国每年因数据质量低下而造成的损失高达 3.1 万亿美元（IBM）
- 不良数据导致市场营销和销售部门每位员工损失超过 550 小时，损失高达 32,000 美元（DiscoverOrg）
- 每年有 25-30% 的数据变得不准确，这意味着营销活动的影响力会降低 (MarketingSherpa)
- 平均而言，企业维护低质量数据的成本为 100 美元，修复重复数据的成本为 10 美元，主动防止重复的成本为 1 美元（SiriusDecisions）
- 员工在日常数据质量任务上浪费时间的比例为：一般知识型 参与式营销 员工为 50%，数据科学家为 80%（麻省理工学院斯隆管理学院）
- 平均而言，每天产生的 40% 的线索涉及不准确的数据（整合）
- 在接受调查的公司中，16% 的公司将其数据评为“非常好”，而超过 25% 的公司数据统计的重要知识将其数据评为“有点差”或“非常差”（邓白氏）
- 57% 的营销人员由于误解数据而导致营销效果不佳（《走向数据科学》）
与经验丰富的公司合作以避免这些统计数据
这些统计数据描绘了数字营销、潜在客户开发策略和数据管理系统的黯淡景象。由于平均数 白俄罗斯商业名录 据归档中存在大量重复、错误和不准确的信息，因此，建立一套流程来审核和维护企业持续使用的高质量数据至关重要。通过提高数据质量，您可以更好地影响业务决策，有效地锁定目标受众，并增加潜在客户。
Progressive Data Solutions 团队深耕行业数十年，致力于帮助客户最大限度地利用其数字资产。自 2013 年成立以来，PDS 一直提供数据库管理与分析、Web 应用开发以及邮件列表管理等服务，助力您的业务更上一层楼。
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