在当今内容驱动的世界里，数据才是王道。企业依靠数据来支持营销策略、锁定客户、做出更明智的业务决策并预测未来结果。
成为数据驱动型企业最棒的事情之一是，它可以从销售漏斗的顶部到底部带来令人难以置信的改进——而潜在客户开发也不例外。
LinkedIn 的一份关于 B2B 潜在客户开发的报告发现，吸引优质潜在客户是 68% 的 B2B 组织的首要任务。这也是 59% 的营销人员面临的最大挑战。
此外，潜在客户开发的第二大和第三大障碍也是由于缺乏数据。
来源
因此，对于当今任何 B2B 组织来说，使用数据 通辽电话号码数据 来研究和接触受众、识别潜在客户并产生销售线索都是轻而易举的事。然而，这绝非易事。“数据驱动”战略不过是一个经常被抛出或附加在 SaaS 工具上的流行词，只不过是一种营销策略。
毫无疑问，如果您真的想成功实现销售，数据必须在公司的潜在客户开发策略中发挥关键作用。那么，您如何确保自己不仅收集了高质量的数据，而且还能最大限度地有效利用这些数据呢？
1. 使用 CRM 数据进行潜在客户评分
大多数企业都忙于增加潜在客户数量，客户开 潜在客户培育：最大的挑战和错误 发效率 却忽视了一个更重要的指标：这些潜在客户的相关性。即使您每天吸引一百多条潜在客户，如果其中只有极少数人感兴趣或有转化倾向，那么这可能会浪费您团队大量的时间和精力。数据驱动的潜在客户生成流程只有一个目标：增加进入下一阶段的潜在客户数量。
例如，更好的漏斗顶端数据是从一开始就产生更高质量潜在客户的关键。为了收集足够的行为数据来创建准确的评分系统，请确保您的营销和销售部门使用智能、自动化（最好是基于人工智能）的 CRM 系统，该系统可以跟踪过去所有客户的互动和动向。您希望能够识别出表明合格潜在客户的模式，以便您的团队在转化这些潜在客户方面的努力更具战略性。
智能 CRM 可以使用过去消费者行为的数据来预测当前的转cw 引线 化可能性。例如，如果下载贵公司白皮书的潜在客户中有 45% 最终实现了转化，那么遵循相同行为模式的未来潜在客户就应该得到销售团队的更多关注。
这让我们认识到营销技术中最新技术发展的重要性。
2.让科技成为你的朋友
可以绝对确定您的生成策略有效地由数据驱动的唯一方法是确保您的数据真正准确。
数据质量也至关重要。在这里，基于人工智能 (AI) 的系统在处理大量数据、验证其准确性以及将其分类为可操作的数据块方面非常有用，客户开发效率 这样您的团队就可以确定要定位和培育的特定区域或受众群体。
此外，客户数据集更新得越频繁越好。最好提前进行彻底的受众分析，这样你就能完全确定要寻找的潜在客户的特征。你可以使用内部数据集和研究来做到这一点，或者使用受众细分和选择工具来分析、分类和缩小目标受众范围。
人工智能与预测技术相结合，为企业提供了全方位的潜在客户视角，并自动锁定最有可能向您购买的潜在客户。本质上，这些系统可以“学习”过去的经验并预测受众行为，以吸引相关受众并诱导他们采取行动，从而将他们推向销售渠道。
例如，AI 工具Node深入研究海量数据库，分析您的总可寻址市场 (TAM) 并使用 NLP（自然语言处理），识别潜在客户并将其分配给最适合与他们打交道的销售代表以进一步培育，同时还可以预测续约和客户流失。
另一个工具Growbots使用类似的方法来生成潜在客户，但更侧重于社交媒体受众。它甚至创建了一个包含个人客户资料的自我更新数据库，并提供有针对性的、自动化的和个性化的电子邮件活动（带有后续活动）来培养潜在客户。
3.个性化潜在客户培育流程
个性化是数据驱动营销的典型代表，是一种基于情感和同理心的吸引受众的方法。由于个性化对消费者产生了深远的影响，因此它是一种非常有效的潜在客户生成和培养方法。事实上，Epsilon 的一项研究发现，五分之四的客户更有可能与提供个性化体验或信息的公司做生意。
为了通过个性化吸引新的潜在客户，您首先需要充分了解您的核心受众及其典型动机（价格、质量、好处等）。但也要记住，并非每个客户都会遵循相同的购买路径。例如，通过自然搜索到达您网站的客户可能更喜欢与其他客户推荐或点击付费广告的客户不同的内容。
实现个性化潜在客户生成策略的最佳方法是创建基于过去数据的买家旅程地图。分析您网站的内容，看看哪些页面正在推动转化流量。这将帮助您了解哪些特定的营销策略有助于推动来自不同来源的客户进入下一阶段。然后，您可以创建一个基于触发器的自动活动，通过根据潜在客户过去的互动和浏览行为向他们发送个性化内容来培养潜在客户。