很多公司声称他们相信实验。他们进行A/B测试，分析数据，并进行渐进式调整。但令人不安的事实是，大多数公司实际上并没有真正创新。
他们进行安全测试，庆祝可预见的成功，并避免任何可能挑战其基本假设的实验。真正的成长——那种真正带来改变的成长——并非发生在舒适区；而是发生在舒适区尽头的空间。
但在我们揭示真正的实验文化与表演文化的区别之前，韩国电报数据 让我们先来看看实验文化到底是什么，以及建立实验文化的一些关键策略。
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什么是实验文化？
实验文化是一种鼓励团队检验假设、从结果中学习并基于数据进行迭代的环境。它鼓励好奇心，并培养一种将失败视为学习机会而非挫折的心态。
将实验作为核心的公司行动更快、做出更明智的选择，并发现竞争对手错过的机会。
然而，口口声声“我们是数据驱动的”与真正愿意让数据驱动决策之间存在着巨大的差距。建立真正的实验文化需要的不仅仅是良好的意愿。它需要思维方式的转变和坚实的战略，以确保其蓬勃发展。
Speero首席执行官 Ben Labay强调了从优化思维向实验思维转变的重要性。在人工智能时代，生产不同创意变体的成本正在下降，但生产这些变体的需求和速度却在不断增加，因此，增长实验对每个组织来说都比以往任何时候都更加重要。
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Labay 建议测试变量集和模型，而不是单个变量。例如，本深入学习销售管理的书籍 “测试创建这些变量的不同 AI，测试不同的倾向变量、建议等等。”
建立高影响力实验文化的关键策略
如果没有结构化的框架，实验就会变得混乱。以下是一些基本原则，可确保您建立一种以假设为导向并与您的业务目标保持一致的实验文化。
1. 领导层定下基调。
真正的实验会挑战等级制度本身，鼓励各层级的创造力和冒险精神。当领导者以身作则——分享成功和失败——他们就能创造心理安全感，让团队无所畏惧地创新。
亚马逊的领导层会议从审查数据开始，确保等级制度不会凌驾于洞察力之上，其基础是以下关键原则：
领导者“有义务在意见不一致时以尊重的态度挑战决策，即使这样做会让人感到不舒服或疲惫；他们不会为了社会凝聚力而妥协。”
众所周知，谷歌允许员工将 20% 的时间花在实验项目上，从而催生了 Gmail 和 Google News 等创新。
战略：
- 明确期望，决策应基于数据，而不是层次结构。
- 将高管激励与实验驱动的结果结合起来，确保领导层积极树立并优先考虑测试和学习的思维方式。
- 定期举行评审，让领导者分析成功和失败的实验，强调测试是为了学习，而不仅仅是为了获胜。
- 公开分享领导层主导的实验，以帮助规范冒险行为并激励您的团队测试大胆的想法。
2. 减少繁琐手续：实验的自主性。
每层审批都会减慢执行速度，削弱责任和所有权，从而形成一个奖励不作为而非创新的体系。
结果如何？安全的偏差实验可以证明期望的结果或教给您已知的知识。
Netflix 的“自由与责任”文化让团队能够不受官僚主义的束缚，自由地进行实验。结果如何？例如，他们的个性化推荐算法就是通过持续的实验而开发出来的。更何况，Netflix 的实验文化使其客户留存率达到了 93%，在流媒体行业中名列前茅。
Spotify 的团队模型展现了真正的实验权威。团队对功能拥有完全的所有权，俄罗斯号码列表 无需等待自上而下的批准，即可进行测试和迭代。
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例如，现在标志性的“发现每周”播放列表就是一个由小组主导的实验，利用机器学习和用户数据来个性化推荐。
通过分散决策权，Spotify 能够快速测试和创新，而不会受到官僚主义的拖延。
战略：
- 通过设定明确的门槛来简化审批——小型测试不需要批准，而高影响的测试应该遵循快速流程。
- 为团队提供预先批准的测试预算和决策权，以减少瓶颈。
- 建立“先测试，后审查”的政策，快速启动实验，并在定期审查周期中分析结果。
- 提供实验设计和分析方面的培训，以便团队对测试充满信心。
3. 将实验与战略目标结合起来，而不仅仅是微观优化。
人们很容易迷失在低级优化的琐碎细节中。战略协调能够确保每个实验都有其目的，并与更广泛的业务目标紧密联系，从而最大限度地发挥有意义的、可衡量的影响。HyperGrowth Partners 创始人Guillame Cabane建议采取假设方法，首先提出正确的问题：
Netflix 不仅仅通过 A/B 测试缩略图来提高点击率。他们还在战略层面进行实验，利用机器学习和严格的A/B 测试来测试不同的个性化算法，以确定哪些因素能让用户持续观看。
例如，他们发现个性化的视觉效果显著增加了观看时长，从而促成了在整个平台上实施动态艺术作品。Netflix 并不追求点击率等短期 KPI ，而是专注于真正重要的事情——长期留存率。