在当今竞争异常激烈的在线环境中
企业需要利用一切可以获得的优势来提高转化率并最大限度地提高收入。最近在将人工智能驱动的模型和工具集成到现实世界的营销活动中所取得的进展非常符合这些期望。根据波士顿咨询集团的一项研究，将人工智能融入营销策略的公司的转化率平均提高了20%（Ch. McIntyre 等人，The Tide Has Turned，2023）。此外，麦肯锡全球研究所的一份报告表明，到 2030 年，人工智能可能会为全球经济活动带来约 13 万亿美元的额外收入，转化为每年约 1. 2% 的 GDP 额外增长（J. Bughin 等人，来自人工智能前沿。模拟人工智能对世界经济的影响，2018 年）想象一下您的网站或应用程序适应的世界。智能地了解每个访问者的偏好和行为，通过个性化的内容和流畅的导航引导他们采取所需的操作。这就是人工智能驱动的转化优化的力量，它正在改变企业进行数字营销的方式。 在这份综合指南中，我们将深入探讨人工智能驱动的转化率优化的世界，探索其基础、应用程序和最佳实践。我们将了解人工智能如何彻底改变改进的转化技术，如何将其应用于线上和线下业务，以及企业在实施人工智能驱动的转化率优化时需要考虑哪些道德因素。在本文的最后，我们还将了解为什么以及如何从登陆页面上的人工智能（包括Landingi中提供的 AI 工具）中受益。 考虑到所有这些，您将在数字营销方面向前迈出一大步，以实现更多转化。主要课程
- 转化率优化 (CRO) 是一个使用人工智能工具提高网站或应用程序性能的过程。
- AI 转化优化使用机器学习和预测建模算法来优化网站元素、改善用户体验并提高转化率。
- 公司应定期审查其 CRO 策略，以发现新的机会，保持透明度并对道德考虑负责，并利用客户反馈循环进行优化工作。
什么是转化率优化？
转化率优化 (CRO) 是优化网站或应用程序的过程，以最大限度地提高采取所需操作（例如购买或填写表格）的访问者比例。转化率优化的好处很多，包括提高客户终身价值、降低广告成本以及提高客户保留率。 AI）的出现，CRO已经发展成为一种更加有效和高效的流程。人工智能驱动的工具可以分析客户评论、网站分析和用户行为，以确定需要改进的领域。因此，据 Salesforce 称，84% 的营销人员正在或计划在营销工作中使用人工智能，这也就不足为奇了，这表明人工智能转化优化的重要性日益增长（M. O’Connell，《营销现状》，第 6 版，2020 年） 。什么是数字营销中的“转化”？
在深入探讨 CRO 之前，我们先简单解释一下什么是转化。在数字营销的背景下，“转化”被定义为访问者采取所需的操作，例如进行购买、订阅新闻通讯或提交联系表格。 转化率是衡量营销工作有效性的关键指标。可以通过 国家代码 +64，新西兰电话号码 销售数量（或表单填写、点击、订阅等）除以网站访问者数量并将结果乘以 100 来计算。 CR = 期望的操作数量 / 访客数量 CR 的概念通常用于数字营销，特别是在分析网站或登陆页面的性能时。不同的元素有助于网站上的转化，包括：- 用户界面/用户体验设计，
- 价值主张，
- 呼吁采取行动，
- 网站性能，
- 复制，
- 信任和信誉，
- 客户服务，
- 目标流量。
如何利用AI优化转化率？
了解访客访问您网站的动机是转化 AI 优化的第一步。通过分析用户行为和偏好，人工智能工具可以帮助企业创造更具吸引力和个性化的用户体验，最终带来更高的转化率。 能工具包括热图、预测分析、人工智能文案工具和人工智能驱动的 A/B 测试工具。这些工具可用于分析用户行为、根据客户兴趣个性化内容以及自动测试以优化转化率。 下面介绍了常用的网站和着陆页优化技术。AI 转化优化如何运作？
AI转化率优化利用机器学习算法进行数据分析，预测用户行为，优化网站元素，从而提高转化率。通过自动化数据分析、个性化和测试，人工智能驱动的转化率优化消除了猜测的需要，使营销人员能够利用人工智能算法提供的商业智能，更加确定和精确地做出明智的决策。预测建模是 AI CRO 的关键要素，用于分析数据并预测用户行为。 因此，人工智能驱动的 CRO 策略可以显着提高转化率和网站整体性能。AI转化率优化对所有在线企业来说都是必不可少的吗？
事实上，所有在线企业，无论其规模和行业如何，都可以通过 CRO 最大化收入并改善用户体验。 在线空间的竞争加剧可能会导致在线广告的每次点击成本和每次转化成本增加。通过将付费流量转化为客户，企业可以最大限度地提高投资回报率 (ROI)，并提高广告支出的效率。所有这些目标都可以通过人工智能驱动的 CRO 策略和实践更轻松地实现。 使用人工智能可以为您提供一整套新工具，并增强您在许多业务领域的能力，不利用它就是一种罪过。CRO技术也能让线下企业受益吗？
CRO技术也适用于线下企业，以改善其数字营销工作和在线形象。通过将 CRO 策略应用于其网站和在线营销活动，线下企业可以增加收入、提高客户保留率并获得有价值的数据驱动的见解，从而为整体业务策略提供信息。这可以提高盈利能力和市场竞争优势。
此外，在线客户研究中使用的大多数技术都可以适应现实世界并产生积极的结果。以下是最适合此目的的：
- 优化店内体验：就像优化网站以改善用户体验一样，实体店也可以改善其布局、标牌和客户服务，以改善购物体验并鼓励访客购买。
- 优惠券和促销测试：线下企业可以使用优惠券或促销材料进行 A/B 测试，以了解哪些优惠和折扣最能引起客户的共鸣，并带来更好的店内转化。
- 客户反馈分析：收集和分析 9 个与客户沟通的妙招 客户反馈，无论是店内调查还是社交媒体评论，都可以帮助企业了解客户偏好和需要改进的领域。
- 员工培训：训练有素的员工可以提高线下业务的转化率。确保员工拥有良好的产品知识、客户服务技能和追加销售技巧可以产生很大的影响。
- 忠诚度计划：实施和优化忠诚度计划可以鼓励客户回归，提高客户价值和整体转化率。
- 视觉营销：店内产品的战略布局和展示可以对购买决策产生重大影响，就像优化网站上的产品布局一样。
- 改进的结帐流程：简化且高效的结帐流程可以减少废弃的购物车，无论是在实体还是在线领域。
- 数据分析：通过收集和分析店内数据，例如客流量、顾客人口统计数据和销售趋势，线下企业可以获得洞察力，从而做出明智的决策并进行优化。
人工智能驱动的 CRO 已在各个行业成功实施，。在本节中，我们将探讨人工智能 CRO 的五个不同示例，展示各行业的企业如何利用人工智能的力量来优化其在线形象并推动转化。