客户可能已经知道包裹正在运送途中，但想知道包裹运送到哪里了。 早期，聊的所有请求。例如，它们可以回答“我如何发起退货？”，但无法回答“我想查看正在进行的退货状态”。 这些聊天机器人无法保留已提供给它的信息，这让客户更加失望。例如，如果客户被转交给人工代表，该代表可能不知道聊天机器人已经收集了哪些信息。
即使在今天聊天机器人也并
非完全值得信赖。根据Digital Commerce 360 上的一篇 欧洲手机号码列表 最新文章，“自 2019 年 7 月起，根据《机器人披露法案》，在加州使用聊天机器人的零售商必须向消费者表明身份……未披露使用机器人的情况可能导致每次违规被处以 2,500 美元的罚款。”这项法律出台的原因之一是，客户希望知道他们正在与谁或什么打交道，这样他们就知道会得到什么样的回应。
电子商务聊天机器人为何失败
虽然现在使用的许多电子商务聊天机器人 了解泰勒·安德森 运行得相对较好，但公司仍在寻找常见问题的解决方案，例如以下列出的问题： 语言。聊天机器人可能被编程为只能用英语回应。想要国际化的电子商务企业必须包括访客可能使用的其他语言，包括中文、西班牙语和阿拉伯语。虽然这个过程确实使聊天机器人的开发变得复杂，但为了确保所有网站访问者都感到他们得到了所需的支持，这种努力是值得的。
复杂性不匹配在最近
的一篇博客文章中，Gartner提供了一个图表，描述了 香港领先 聊天机器人可能设计的复杂性范围。低复杂性处理简单问题，集中（或事务性）复杂性支持对话交互，上下文复杂性使用复杂模型来理解上下文和个性化交互。博客文章强调了将复杂性级别与其将要使用的场景相匹配的重要性。任何一个方向的不匹配都会导致沮丧和失望。