使用 Zendesk 连接器构建本地数据仓库

构建本地数据仓库对我们的团队帮助巨大。香港电报数据 我们的效率显著提升，对数据趋势的响应时间也显著缩短。在本文中，我将逐步讲解使用 Zendesk 连接器构建本地数据仓库的要求和流程。

我们秉持数据驱动的文化，重视跨平台的实时分析。为此，我们利用各种数据源（例如 Dynamics 365 和 Replicon，用于时间跟踪）以及监控平台（例如 Pingdom、Solarwinds 和 Azure Metrics）构建基础架构。

借助 Power BI，我们可以交付各种可交付成果，例如电视仪表板、每周报告、客户摘要、账单对帐、季度报告、预测等等。利用 Power BI 等工具，我们可以将这些专业知识融入到我们的产品中，并为客户提供最佳服务。

在线服务中 ODBC 的问题

多年来，我们一直依赖 ODBC 驱动程序，这些本地系统文件用于建立数据库连接，根据新员工在适应过程中的参与程度 从而连接到一些在线数据源，包括 Zendesk。我们发现，这限制了 Power BI 的高级功能，尤其是查询折叠功能，而查询折叠功能原本可以实现 Zendesk 数据的增量刷新。

Power BI 中的增量刷新功能允许通过仅更新数据的变化而不是重新加载整个数据集来实现高效的数据刷新，从而显著提高性能并减少资源消耗。

没有这个选项是一个限制，导致数据刷新需要长达一个小时，限制了我们对数据的响应能力，并加剧了语义模型的开发时间。我们需要一种新的方法。

Cobalt 提供的另一个工具是 KingswaySoft SSIS（SQL Server Integration Services）。电子邮件线索带领 该软件是一个数据集成工具，可简化复杂数据迁移和 ETL（提取、转换、加载）的创建，从而融合各种 Microsoft Dynamics 应用程序和其他数据源。

我们最近实施了 Kingswaysoft 的 Dynamics 数据复制功能，以提升门户网站的性能和电商体验。由此，我们获得了更多可用于改进 Power BI 报告的集成工具。其中一个工具是 Kingswaysoft Zendesk 连接器，我们利用它构建了一个本地数据仓库，用于存储复制的 Zendesk 表。以下是我们的实现方法。

构建本地数据仓库

要求

设置环境

在安装了 Microsoft Visual Studio 的系统上安装 Kingswaysoft SSIS Productivity Package。

确保您有权访问 Zendesk 凭据和 SQL Server 实例。SQL Server 实例应该已创建并准备好用于此项目的空白数据库。

创建 Visual Studio 项目

打开 Visual Studio。

创建一个新的集成服务项目。

创建数据流任务

将数据流任务从 SSIS 工具箱拖放到控制流区域。