如何利用数据洞察 SEO

所以你已经拥有了一大堆数据，因为你知道数据是现代世界运转的动力……但是现在怎么办呢？你怎么知道该如何呈现你的数据呢？如何评估自己能否更好地呈现数据？您可以参考一些鼓舞人心的数据可视化示例。无论采用哪种可视化方法，您都需要一个策略来可视化、解读并呈现正确的数据驱动洞察 如何利用数据洞察  。

我们的数据测量策略？高/低

嗯……我们一直告诉我们的客户数据很便宜。真正重要的是你如何利用数据、进行分析以及采取相应的行动。

强大的分析建立在完善的数据驱动方法论之上。说到SEO数据，首选的信息来源是：

当谈到从 SEO 数据中提取可操作的见解时，我们强烈建议制定一个测量策略来帮助为以下内容设置“保险杠”（保龄球类比）：

过去几年，我们开发了一套可靠的分析方法：这位客户（每单位/SKU 只销售一款固定价格的商品）每天的交易量应该在  笔以上，每月通过搜索引擎产生的交易量总计 75,000 笔。使用上面的仪表盘，我们可以通过简单的视图快速了解我们的收入增长是否合理、高于还是低于预期。

这些数据被整齐地整理成仪表盘，法国 WhatsApp 号码数据 用来代表我们的KPI。但如何才能真正分析这些数据，并从中获得切实可行的见解呢？

成对比较：SEO 的最佳伙伴

使用我们的测量策略，第一步是进行所谓的“高/低”分析。具体来说，这包括：

1. 高层或宏观视角：业绩是上升还是下降？
2. 低级或微观视角：好的，现在为什么性能上升或下降？

回答这个问题是强大分析方法的关键成果。我们最常用的回答“为什么会发生这种情况”的方法是使用成对比较法。

这种策略也称为配对比较分析，可帮助 SEO 分析师完成以下两项任务之一：

1. 让选择最重要的问题来解决变得更容易，或者……
2. 选择最有效的解决方案

用简单的英语来说：我们使用成对比较分析来回答这个问题：这里有什么不同以及为什么不同？

更具体地说， 可能正在关注内容或关键字之间的差 我们的团队喜欢在三个特定时间间隔进行成对比较：

1. 逐月成对比较

定义： 查看上个月的数据与前 30 天的数据进行比较。例如，查看 2015 年 2 月的数据与 2015 年 1 月的数据。

优点：月环比非常方便，可以了解本季度收入、潜在客户等指标的当前进展情况。这能让你了解 KPI 是处于正轨、落后还是超前。

缺点：有限量的微观数据不应用于对网站、 在短信中 应用程序或产品进行彻底的更改。季节性因素或一次性促销活动通常会影响细粒度的分析。请记住这一点。

这种比较的用例：根据月度比较进行小的方向调整和调整。

在上面的仪表板示例中，查看我们的电子商务客户在 2015 年 1 月至 2014 年 12 月之间的逐月成对比较：

现在请记住，分析过程中的目标是关注发生了什么、为什么以及我们下一步要做什么？

如下图所示，我们看到电子商务活动的流量环比保持稳定，但交易笔数却环比下降。深入分析后发现，2015年1月的日均交易量仅增长了8%多一点；尽管1月的月数更长，但按日均交易量成对比较后我们发现，2月仍然是一个下降的月份。

2. 季度间成对比较

定义： 查看上一财季的数据与前一季度的数据进行比较。例如，查看 2015 年第一季度的数据与 2014 年第四季度的数据。

优点：季度环比更能体现你的预期增长情况——相比月环比，你拥有三倍的数据！此外，大多数上市公司按季度报告增长情况，因此你还可以享受到与美国证券交易委员会（SEC）预先确定的报告时间表相符的额外优势。

缺点：虽然你看到了更大量的数据以及统计显著性，但你开始脱离了这些细节。要小心，不要因为想得太高而错过关键的洞察。

这种比较的用例：使用季度环比来识别事件的总体来源（正面或负面）。然后深入研究月度、周度甚至每日的详细情况。

对于上面显示的示例，当将第一季度与上一季度（第四季度）进行比较时，我们会看到来自搜索引擎流量的多个收入和产品试用高峰。

收入差异可能是由于促销活动或季节性优惠不同造成的，因为第四季度的收入在关键电商节假日以及圣诞节促销活动期间出现了多次激增。至于产品试用量的下降，这可能是由于追踪问题造成的，深入研究这些具体日期将有助于了解问题的根源。

3. 逐年成对比较

定义： 将去年的数据与前一年的数据进行比较。例如，将 2015 年第一季度的数据与 2014 年第一季度的数据进行比较。

优点：这样的分析能快速回答“我们的收入是否增长”这个问题。这类分析可以回答CEO或CMO通常会问的问题：“今年我们的收入是增长还是下降？”

缺点：有时，逐年比较并不公平。通常情况下，促销活动每年的举办时间都不一样（甚至根本不会举办），季节因素也可能不同（想象一下佛罗里达州的海滩度假村——今年有飓风，今年却没有。真是的！），或者说，其他任何因素都可能有所不同。

这种比较的用例：这是一个高管级别的问题。请这样对待它，并在演示文稿中使用 72 号字体来展示你的表现。

正如你从这篇长文中看到的，对于那些想要深入了解网站动态的精明在线营销人员来说，可用的数据并不缺乏。真正的挑战在于如何以正确的业务目标来解读这些数据。