当数据分散在不同来源时，您无法开始分析数据。因此，设置电商分析的第一步是将所有数据集中到一处。数据 ETL流程包括提取、转换和加载数据到一个平台，以便所有数据都能进行有意义的比较。
确定数据源
对于每个营销渠道，确定可以收集数据的数据源。在电子邮件营销中，您可以从电子邮件提供商处获取数据，但不要忽视站内跟踪链接等来源。
大多数分析工具都会自动标记这些数据。但是，如果您具备一些编程知识，可以在 Pandas DataFrame 中自行建立索引，从而提供更精细的标记。
整合数据
有了数据源后，请将它们设置为输入到单一平台，例如 Google Analytics、Matomo 或 HubSpot。
创建自定义仪表板
现在，您可以创建包含实时网站数据的自定义仪表板。借助它，您可以实时识别客户行为的趋势。通过分析一段时间内的模式，您的电商业务可以 电话号码收集 更有效地在销售、市场营销和物流方面开展工作。
收集所有这些数据的唯一原因是它们能告诉你关于客户的信息。有几种方法可以为你的电商业务收集客户数据，并将其与其他分析数据整合在一起。
收集客户数据
在开展业务的过程中，您将有机会收集客户数据。姓名、地址、电子邮件和付款信息都可以在 CRM 系统中收集。这些数据可以让您大致了解客 您的肢体语言也可能反映出实际情况 户群体。通过将其与其他数据整合，您可以获得更全面的信息。
将客户和数字联系起来
通过将 CRM 系统与网站所有分析功能集成，并使用具有逼真 AI 语音的聊天机器人等工具，您可以了解客户是谁、他们在网站上做什么以及您的服务质量如何，同时提供最接近面对面客户服务的体验。许多 CRM 系统（例如 Salesforce）可以在应用中与 Google Analytics（分析）集成，但如果您团队中有开发人员，他们可以使用脚本和 API 将所有内容整合在一起。
利用客户洞察来优化您的策略
密切关注您网站的客户旅程
设置好网站分析后，您就可以开 印度手机号码 始监控客户旅程。
设置行为流跟踪
使用您的电商分析平台设置购物行为流跟踪。这将使您能够了解用户在网站上的浏览路径以及他们在购物过程中的哪个阶段离开。
确定改进机会
收集到一些数据后，查看用户行为流程，看看用户在哪些地方流失。这有助于找出网站需要改进的地方，例如结账流程或导航菜单。