如果这些业务数据不能以一致且功能齐全的方式迁移到新系统中，那么实施将会失败，加拿大电报数据 因为组织将无法恢复正常的业务运营。这一事实通常阻碍了我们将数据迁移工作交给迁移工具，或将其外包给协会员工，这是我们数据迁移最佳实践和流程的一部分，详见下文。
3 个关键数据迁移策略组件：ETL
提取、转换、加载。您的 Google Analytics 隐私设置是否符合 4.0？ 这些术语听起来似乎应该与采矿作业或大型工业流程联系在一起，但它们也是我们数据迁移策略中成功执行数据迁移所需的三大流程。简而言之，数据迁移是在任意数据系统、数据格式或数据存储类型组合之间传输数据的过程。对于任何组织在切换包含数据的系统时，数据迁移都是一个重要组成部分。
提炼
数据迁移的提取部分是生成原始数据副本的过程，该副本的格式应适用于将要转换数据的环境。由于 Cobalt 通常无法访问源数据系统，因此数据的提取由协会或其托管公司的 IT 人员负责。
成功提取数据的一个重要标准是，电子邮件线索带领 所有传输的数据在执行转换和加载流程的系统中都是有效且可读的。由于我们所有的 CRM 系统都运行在 Microsoft SQL Server 上，因此提取的数据需要与该数据库平台兼容。从其他基于 Microsoft SQL Server 的系统中提取数据非常简单，只需备份数据并将其上传到 FTP 站点即可。
我们还执行了从 Oracle 数据库文件、Access 数据库文件甚至基本电子表格文件导出的数据的迁移。Cobalt 能够兼容任何未损坏的源文件配置。成功的数据提取至关重要，因为后续的任何数据迁移步骤都依赖于正确且功能正常的源数据。
转换
在数据迁移的背景下，转换是将一系列编程规则应用于提取的源数据，以将其排列成可加载到目标系统中的配置。
确定数据转换方式是数据迁移开发人员和关联人员进行数据迁移工作的主要环节。它可能涉及转换值、转换数据类型、删除重复记录、聚合或导出计算值、为新功能生成新的标识符或记录、将字段拆分为多个列或表、以及将数据从字段转置到行（反之亦然），以及我们执行的许多其他可能的功能和操作。
数据转换的一个重要环节是确定哪些数据不需要迁移到新系统，因为这些数据可能是冗余的、不一致的或不必要的。我们利用直接 SQL 代码来强制执行所有必要的规则，将源数据转换为新系统的数据，因为这是满足客户需求的最有效方法。
加载
数据加载是数据迁移过程的最后阶段，即将转换后的数据记录直接插入到新的 CRM 系统中，新 CRM 中的用户可以访问和编辑这些数据记录。数据加载完成后，迁移过程即完成。